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描述樣本數據分散程度的統(tǒng)計量
總體中各個個體的取值總是有差別的，因此樣本的觀測值也是有差異的，這種差異有大有小，反映樣本數據的分散程度的統(tǒng)計量實際上反映了總體取值的分散程度，常用的有如下幾種：
①樣本極差：
例10.數據為 ，樣本觀測值為：140，150，155，130，145，那么將它們從小到大排序后為：130，140，145，150，155
解析：最小值為130，最大值為155，因此樣本極差R=155-130=25
②樣本方差：
同樣，對分組數據來講，樣本方差的近似值為：
其中 表示第i組的組中值。
樣本極差的計算十分簡便，但對樣本中的信息利用得也較少，而樣本方差就能充分利用樣本中的信息，因此在實際中樣本方差比樣本極差用得更廣。
③樣本標準差：
樣本標準差的意義：
樣本方差盡管對數據的利用是充分的，但是方差的量綱(即數據的單位)是原始量綱的平方，例如樣本觀測值是長度，單位是“毫米”，而方差的單位是“平方毫米”，單位不同就不便于比較，而采用樣本標準差就消除了單位的差異。
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（責任編輯：中大編輯）
