當(dāng)前位置:

2013年初級質(zhì)量工程師基礎(chǔ)理論與實務(wù)基礎(chǔ)知識講義19

發(fā)表時間:2012/7/9 11:05:33 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
關(guān)注公眾號

為了幫助考生順利通過2013年質(zhì)量工程師考試,小編特編輯整理了2013年質(zhì)量工程師考試科目初級基礎(chǔ)理論與實務(wù)》知識點,希望在2013年初級級質(zhì)量工程師考試中,助您一臂之力!

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

1概率密度函數(shù)

當(dāng)μ=0,σ=1時,稱X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記作X~N(0,1)。

服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機變量記為U,它的概率密度函數(shù)記為 。

若X~N(μ,σ2),則 ~N(0,1)

實際中很少有一個質(zhì)量特性(隨機變量)的均值恰好為0,方差與標(biāo)準(zhǔn)差恰好為1。一些質(zhì)量特性的不合格品率均要通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布才能算得,這一點將在后面敘述。

2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表,它可用來計算形如“ ”的隨機事件發(fā)生的概率 ,記為 。

正態(tài)分布N(0,1)的分位數(shù)

這里結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)來敘述分位數(shù)概念。對概率等式

P(u≤1.282)=0.9

1解釋

解釋1 :0.9是隨機變量u不超過1.282的概率。

解釋2:1.282是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的0.9的分位數(shù),記為 。

解釋2表示:0.9分位數(shù)把標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù) 下的面積分為左右兩塊,左側(cè)一塊面積恰好為0.9,右側(cè)一塊面積恰好為0.1。

2分位數(shù)的意義

一般說來,對介于0與1之間的任意實數(shù)α,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的α分位數(shù)是這樣一個數(shù),它的左側(cè)面積恰好為α,它的右側(cè)面積恰好為1-α。用概率的語言,U(或它的分布)的a分位數(shù) 是滿足下面等式的實數(shù):

正態(tài)分布的有關(guān)計算

1正態(tài)分布計算的理論根據(jù)

性質(zhì)⒈ 設(shè) ,則

(標(biāo)準(zhǔn)化公式)

解釋:此性質(zhì)表明,任一個正態(tài)變量X(服從正態(tài)分布的隨機變量的簡稱)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化 后,都?xì)w一到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量 。

正態(tài)分布與二項分布

二項分布:用X表示事件A在n重試驗中出現(xiàn)的次數(shù),則有

其中p是A在每次試驗中出現(xiàn)的概率。公式(1)稱為二項公式,因為它是二項式[px+(1-p)]n展開式中xk的系數(shù)。

事實上,根據(jù)獨立性,事件A在某指定的k次試驗中出現(xiàn)而在其余n-k次試驗中不出現(xiàn)的概率為:pk(1-p)n-k ,這種情況共有 種,所以

已知n、p,求P{X=k},P{X≤k},P{X≥k}。

相關(guān)文章:

2013年初級質(zhì)量工程師基礎(chǔ)理論與實務(wù)基礎(chǔ)知識講義二匯總

2013年初級質(zhì)量工程師基礎(chǔ)理論與實務(wù)基礎(chǔ)知識講義匯總

更多關(guān)注:質(zhì)量工程師考試成績查詢  合格標(biāo)準(zhǔn) 考試培訓(xùn)  考試用書   短信提醒

(責(zé)任編輯:中大編輯)

2頁,當(dāng)前第1頁  第一頁  前一頁  下一頁