2013年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試工商管理專(zhuān)業(yè)預(yù)習(xí)筆記(35)

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第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析

一、 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析

(一) 描述統(tǒng)計(jì)分析

1集中趨勢(shì)的測(cè)度

集中趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向,測(cè)度集中趨勢(shì)就是確定數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值。常用三個(gè)指標(biāo):

(1) 眾數(shù)。是一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。

(2) 中位數(shù)。 是一組排序后處于中間位置的變量值,是一組數(shù)據(jù)的中點(diǎn),即高于和低于它的數(shù)據(jù)各占一半。

(3) 均值。 是集中趨勢(shì)的主要測(cè)度值,用于反映一組數(shù)值型數(shù)據(jù)的一般水平。包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)。

2離散程度的測(cè)度

數(shù)據(jù)的離散程度是數(shù)據(jù)分布的另一重要特征,它是指各變量遠(yuǎn)離其中心值的程度,所以也叫離中趨勢(shì)。離散趨勢(shì)是經(jīng)過(guò)綜合與抽象后對(duì)數(shù)據(jù)一般水平的概括性描述,它對(duì)數(shù)據(jù)的代表性取決于數(shù)據(jù)的離散程度,離散程度小代表性就好,反之代表性就差。

(1) 極差,也稱(chēng)全距,是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。極差是描述數(shù)據(jù)離散程度的最簡(jiǎn)單方法,表明數(shù)據(jù)的分布范圍。

(2) 平均差,也叫平均離差,是各變量值(Xi)與其均值離差絕對(duì)值的平均數(shù):

(3) 方差和標(biāo)準(zhǔn)差

方差是一組數(shù)據(jù)中各變量值與均值離差平方的平均數(shù)。方差的平方根叫標(biāo)準(zhǔn)差。方差與標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)分布特征的重要的統(tǒng)計(jì)量,它們是反映數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度最主要、最重要的方法。

(09年原題).某產(chǎn)品在5各地區(qū)的銷(xiāo)售量分別為1500、2000、1000、3000、5000.則該銷(xiāo)售量的極差為()

A.1000

B.1500

C.2000

D.4000

答案:D4000.極差是最大值和最小值的差,則5000-1000=4000.

3相關(guān)分析

是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有線性相關(guān)和非線性相關(guān)、正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。

(二) 推論統(tǒng)計(jì)分析

是在隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)上,根據(jù)部分資料推斷總體的方法,也即利用樣本資料對(duì)抽出樣本的總體作出推論的方法。

1單個(gè)樣本的參數(shù)估計(jì)

參數(shù)是指總體的某一特征值,如均值、方差等,往往是未知數(shù);而根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本比例一般稱(chēng)為樣本“統(tǒng)計(jì)量”。參數(shù)估計(jì)是根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體未知參數(shù)進(jìn)行某種估計(jì)推斷。

(1) 點(diǎn)估計(jì)。當(dāng)總體分布的形式已知,但其中的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)未知時(shí),如果從總體中抽取一個(gè)樣本,用該樣本對(duì)未知參數(shù)做一個(gè)數(shù)值點(diǎn)的估計(jì),稱(chēng)為參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。

(2) 區(qū)間估計(jì)。區(qū)間估計(jì)是用一個(gè)區(qū)間估計(jì)總體未知參數(shù)。

當(dāng)總體方差已知時(shí),總體均值的區(qū)間估計(jì)

當(dāng)總體方差未知時(shí),總體均值的區(qū)間估計(jì)

2單個(gè)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)

參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的重要組成部分,它們都是利用樣本信息對(duì)總體狀況作出某種推斷,但是推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù),估計(jì)前總體參數(shù)是未知的,而假設(shè)檢驗(yàn)先對(duì)總體參數(shù)的值提出一個(gè)假設(shè),然后利用樣本信息,根據(jù)抽樣分布的原理去檢驗(yàn)原先提出的假設(shè)是否成立。步驟如下:

(1) 提出原假設(shè)和替換假設(shè)

(2) 確定并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。

(3) 規(guī)定顯著性水平α,并確定接受域或拒絕域的臨界值。

(4) 作出統(tǒng)計(jì)決策

一般來(lái)說(shuō),總體方差已知,用Z統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn);總體方差未知,用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。

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