注冊測繪師

行業(yè)論文摘要：什么是SVP簡化過程？

鄭恨提出了一種基于面積差的聲速剖面自適應(yīng)簡化方法。其中涉及到SVP簡化過程什么是SVP簡化過程？

首先，研究了不同聲速剖面之間面積差與聲線跟蹤誤差間的關(guān)系，建立了二者關(guān)系模型;然后，給出了基于跟蹤精度約束的聲速剖面簡化方法和流程;最后，對該方法開展了試驗驗證，在無人工干預(yù)的情況下，方便地實現(xiàn)了聲速剖面的簡化，顯著地提高了測深數(shù)據(jù)處理效率。

由于SVP不可能是簡單的凸曲線或者是凹曲線，所以去掉一個采樣點，新產(chǎn)生的SVP和原SVP的面積差可能增大也可能減小(圖 1)。為了取得最大簡化率的同時確保不同深度下的聲線跟蹤精度，當一個采樣點根據(jù)式(8)需要保留時，不應(yīng)該立刻保留，而是需先將該點記錄下來，繼續(xù)下一個采樣點的移除，并根據(jù)簡化原則判斷移除該點產(chǎn)生的面積差變化引起的該處聲線跟蹤誤差是否小于給定的精度閾值ε0。若是，則記錄該點，繼續(xù)開展后面采樣點的移除和判斷;若不是，同樣繼續(xù)采樣點移除和判斷。重復(fù)上述點移除與判斷過程，直到該段處理完畢，最后的記錄才是該段需要保留的點。將保留點與該段的下端點形成新段，重復(fù)上述過程，直到所有分段處理完畢。圖 3給出了完整的簡化過程。

注：以上內(nèi)容摘自《測繪學(xué)報》發(fā)文《鄭根: 基于面積差的聲速剖面自適應(yīng)簡化方法》

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（責任編輯：gx）

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